機器學習在無線通信中的應用

        發布者:賴偉發布時間:2020-07-27瀏覽次數:667

        報告題目:機器學習在無線通信中的應用

        報告人:張晗 博士

        報告時間2020728日上午10:00-11:00

        報告地址:騰訊會議直播(ID640 727 689

        報告人單位:英國University of Surrey

        主辦單位: 信控學院

        報告摘要

        主要介紹如何將機器學習方法應用于無線通信領域之中。隨著5G時代的來臨,出現了大量新穎的,尚未被嚴格合適建模的,前所未見的信道場景。對這些場景進行信道建模以及相應的編解碼調制解調設計,成為了一項新的挑戰。本次報告介紹兩類機器學習模型,分別解決新的通信場景中的信道插值問題與編解碼調制解調聯合設計問題。

        報告人簡介

        張晗,博士,2014年獲北京郵電大學通信工程學士學位,2019年獲得美國加利福尼亞州立大學戴維斯分校電氣與計算機工程博士學位,現為英國University of Surrey博士后。

        研究領域:張量代數,機器學習以及無線通信。


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